แชร์เรื่องนี้
แปลงข้อมูลดิบเป็น insight เพื่อใช้เสริมความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจของคุณ
โดย Seven Peaks เมื่อ 23 ก.ค. 2023, 17:54:00
มักจะมีคนพูดกันว่าข้อมูลมีค่าดั่งทอง อย่างไรก็ตาม แม้ว่าโลกยุคนี้จะขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่ก็ใช่ว่าทุกข้อมูลจะกลายเป็นทองคำได้จริง มีองค์กรมากมายที่ไม่รู้ว่าตัวเองมีเหมืองทองอยู่กับตัว แต่แม้จะรู้ insight ที่พวกเขาพยายามดึงออกมาใช้ก็ไม่ใช่ทอง 24 กะรัตที่จะเอาไปพัฒนาธุรกิจได้ เป็นแค่ทองที่เคลือบไว้บางๆ เท่านั้น คำถามที่ทุกบริษัทอยากรู้ก็คือ “เรามีข้อมูลนะ แต่คุณค่าของมันอยู่ตรงไหนบ้างล่ะ?”
การเล่นแร่แปรธาตุแบบดิจิทัล ด้วยการแปลงข้อมูลให้เป็น insight อันล้ำค่าดั่งทอง
การหาว่าอะไรคือ insight เจอสามารถเปลี่ยนจากข้อมูลดิบเป็นทองคำอันล้ำค่าได้ แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อองค์กรเหล่านี้ไม่สามารถหาทางแปลงมันมาเป็นทองคำได้? มาดูกันว่าเหตุผลที่คุณอาจไม่สามารถคว้า insight แสนล้ำค่าได้มีอะไรบ้าง
1. กลยุทธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน
อะไรๆ ก็จะดูหลงทางไปหมดหากว่ากลยุทธ์ด้านข้อมูลของคุณไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ เหมือนกับคนที่ออกตามหาสมบัติโดยไม่มีแผนที่
2. ขาดความเข้าใจข้อมูลอย่างถ่องแท้
ถ้าหากทีมงานไม่คุ้นเคยกับความหมายของข้อมูล พวกเขาจะถอดรหัสหาขุมทรัพย์จากแผนที่ได้อย่างไร? ดังนั้นความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลของทีมงานทุกคนในองค์กรจึงสำคัญอย่างยิ่ง
3. ข้อมูลที่แยกส่วนและแนวคิดที่กระจัดกระจาย
ลองจินตนาการดูว่า แต่ละแผนกคือลูกเรือของคุณ ที่มีชิ้นส่วนแผนที่หาขุมทรัพย์อยู่ในมือกันคนละชิ้น แต่ไม่มีใครเอามารวมกันให้ครบ จะเกิดอะไรขึ้น? นั่นหมายความว่าการจะใช้ข้อมูลและแนวคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้น ทุกฝ่ายจะต้องสื่อสารและให้ความร่วมมือที่ดีต่อกัน
4. การโฟกัสไปที่ปัญหาทางเทคนิคอย่างเดียวจนไม่เห็นภาพรวม
เมื่อโปรเจกต์วิเคราะห์ข้อมูลนั้นบริหารงานโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเท่านั้น อาจทำให้ธุรกิจหลงทางได้
การขจัดอุปสรรคทั้งหลาย
ไม่ต้องกังวล เพราะปัญหาคอขวดเหล่านี้ก็เหมือนกับทะเลที่มีพายุโหมกระหน่ำ ทั้งสองสิ่งนี้ยังพอแก้ไขได้ ปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหาทางเทคนิค และวิธีแก้ก็คือการปรับเข็มทิศเสียใหม่และสร้างวัฒนธรรมการใช้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับทุกคนในทีมของคุณ

ความเท่าเทียมในการเข้าถึงข้อมูล
การทำให้ data scientist และ engineer ทั้งหลายเข้าใจธุรกิจสามารถทำได้ด้วยการช่วยให้พวกเขามองสิ่งต่างๆ ในมุมมองของผู้บริหารที่มีอำนาจตัดสินใจ ในทางกลับกัน นักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญทางการเงิน รวมถึงทีมงานคนอื่นๆ ในฝั่งธุรกิจก็ควรเรียนรู้ศิลปะแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกัน
นี่คือการแลกเปลี่ยนข้อมูลกันนั่นเอง ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลไม่จำเป็นต้องกลายเป็นนักการตลาด และนักการตลาดก็ไม่จำเป็นต้องกลายเป็น data scientist แต่พวกเขาจะมาแลกเปลี่ยนแผนที่และเข็มทิศกันเพื่อหาสมบัติ
การมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบ low-code/no-code ที่หลากหลายจะช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่คล่องในเรื่องเทคนิคสามารถเริ่มดูข้อมูลได้ง่ายขึ้น เมื่อฝึกอบรมและให้ความช่วยเหลือพวกเขาสักหน่อย คุณก็จะได้เห็นว่าองค์กรของคุณออกเดินหน้าอย่างเต็มกำลัง
ทลายกำแพงและแบ่งผลประโยชน์ร่วมกัน
เมื่ออยู่กลางทะเล คุณไม่สามารถปล่อยให้ลูกเรือแต่ละคนดูแลตัวเองได้ แต่ละแผนกในองค์กรต่างก็ทำงานแยกส่วนกัน และเก็บกรุสมบัติเอาไว้กับตัว การกระตุ้นให้แต่ละคนมารวมตัวกันจะทำให้พวกเขาแลกเปลี่ยน insight กันได้อย่างต่อเนื่องในองค์กร insight ที่มีความเกี่ยวเนื่องกันกับทุกคนอาจช่วยเผยให้เห็นที่ตั้งของขุมทรัพย์ที่ซ่อนอยู่ได้ และเป็นประโยชน์ต่อทุกคนในท้ายที่สุด
การเดินทางไปยังเกาะแห่งขุมทรัพย์
การสร้างรายงานแบบอัตโนมัติและ data semantics คือเครื่องมือที่คุณสามารถวางใจได้ว่าจะนำทางคุณไปได้อย่างปลอดภัยท่ามกลางมหาสมุทรของข้อมูล ประหยัดเวลาลูกเรือของคุณในการวางกลยุทธ์และวิเคราะห์ แทนที่จะต้องนั่งวางแผนเส้นทางเดินเรือเองทั้งหมดแบบแมนวล
ลองจินตนาการดูว่า องค์กรของคุณคือเรือลำหนึ่งที่เต็มไปด้วยลูกเรือพร้อมเดินทาง ข้อมูลที่มีคือขุมทรัพย์ที่เต็มไปด้วยทองคำ ส่วน insight นั้นเปรียบได้ดั่งอัญมณีที่ประเมินค่าไม่ได้ data analyst ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าการวางเส้นทางเดินเรือนั้นชัดเจนและแม่นยำ เมื่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธรุกิจนั้นมีทักษะมากพอในการใช้ผังเส้นทางดังกล่าวเพื่อค้นหาสมบัติ
ทอดสมอที่ริมฝั่งเกาะทองคำ
สรุปก็คือ การจะค้นหา insight ที่มีมูลค่าสูงดั่งทองคำ 24 กะรัตให้เจอนั้นจำเป็นต้องมีแผนการเดินทางที่รัดกุมเตรียมผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจของคุณให้พร้อมด้วยการมอบเครื่องมือและความรู้ในการอ่านข้อมูลแก่พวกเขา ให้ทีมข้อมูลของคุณเข้าร่วมในการประชุมด้านธุรกิจเพื่อฝึกให้พวกเขาได้ทำความเข้าใจเรื่องเดียวกันและให้ความร่วมมือกับคนอื่นๆ ได้ดีขึ้น นำระบบอัตโนมัติและ data semantics มาใช้ เพื่อให้แน่ใจว่าแผนที่ของคุณนั้นแม่นยำและเชื่อถือได้จริง
ถ้าคุณต้องการความช่วยเหลือในการวางแผนและกำหนดเส้นทางเพื่อออกล่าสมบัติ ทีมงานของ Seven Peaks พร้อมช่วยเหลือคุณตลอดเส้นทาง อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญด้านโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลของเราได้ที่นี่

เขาเป็นนักคิดค้นที่วางกลยุทธ์ได้เป็นอย่างดี และเป็นผู้นำทีมพัฒนาดิจิทัลโปรดักต์ เขามีประสบการณ์ในการทำงานที่เกี่ยวเนื่องทั้งเรื่องธุรกิจ, เทคโนโลยี, และดีไซน์ มานานกว่า 8 ปี ด้วยความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ Damien ได้พัฒนาโปรดักต์และบริการมาแล้วกว่า 20 รายการ พร้อมด้วยผลกำไรรวมกันมากกว่า 15 ล้านเหรียญสหรัฐ
แชร์เรื่องนี้
- การพัฒนาซอฟต์แวร์ (8)
- Cloud (5)
- อาชีพการงาน (5)
- Agile (4)
- JavaScript (4)
- Trend (4)
- seven peaks (3)
- การออกแบบ UX (3)
- Android Developer (2)
- CSR (2)
- InsurTech (2)
- Iot (2)
- Kotlin (2)
- Mixpanel (2)
- Product-Centric Mindset (2)
- QA (2)
- ReactJS (2)
- การธนาคาร (2)
- การพัฒนาแอปฯ (2)
- การพัฒนาแอปฯ Android (2)
- บริษัท (2)
- .NET (1)
- 5g (1)
- Android (1)
- AndroidX Biometric (1)
- Biometrics (1)
- Data (1)
- DevOps (1)
- Digital Healthcare (1)
- Digital Landscape (1)
- Digital Product (1)
- Expert Spotlight (1)
- GraphQL (1)
- Hybrid App (1)
- IT outsourcing (1)
- MVVM (1)
- Metaverse (1)
- Morphosis (1)
- Native App (1)
- Node.js (1)
- Recruitment (1)
- SCB (1)
- Software Engineer (1)
- Software Tester (1)
- Stripe (1)
- Swift (1)
- SwiftUI (1)
- Tech Meetup (1)
- Turnkey (1)
- UI (1)
- azure (1)
- digital transformation (1)
- partner (1)
- waterfall (1)
- การจ้างงาน (1)
- การพัฒนาด้วย RabbitMQ (1)
- การพัฒนาระบบคลาวด์ (1)
- การพัฒนาแอปพลิเคชัน iOS (1)
- การออกแบบ Decorator Pattern (1)
- การใช้งาน C# (1)
- งาน Product Manager (1)
- งาน Product Owner (1)
- ทำ Context API (1)
- ฟินเทค (1)
- ระบบการชำระเงิน (1)
- สร้าง brand loyalty (1)
- อีคอมเมิร์ซ (1)
- เขียนโค้ด React (1)
- เครื่องมือ web debugging (1)
- เทคโนโลยี React (1)
- เพิ่ม conversion (1)
- เฟรมเวิร์ก (1)
- แดชบอร์ด (1)
- กันยายน 2023 (7)
- กรกฎาคม 2023 (4)
- มิถุนายน 2023 (3)
- พฤษภาคม 2023 (3)
- เมษายน 2023 (1)
- มีนาคม 2023 (1)
- พฤศจิกายน 2022 (1)
- สิงหาคม 2022 (4)
- กรกฎาคม 2022 (1)
- มิถุนายน 2022 (4)
- เมษายน 2022 (6)
- มีนาคม 2022 (3)
- กุมภาพันธ์ 2022 (5)
- มกราคม 2022 (2)
- ธันวาคม 2021 (1)
- ตุลาคม 2021 (1)
- กันยายน 2021 (1)
- สิงหาคม 2021 (3)
- มิถุนายน 2021 (2)
- พฤษภาคม 2021 (1)
- มีนาคม 2021 (4)
- กุมภาพันธ์ 2021 (4)
- ธันวาคม 2020 (3)
- พฤศจิกายน 2020 (1)
- มิถุนายน 2020 (1)
- เมษายน 2020 (1)