Funnel พื้นฐานและการติดตามเหตุการณ์
การวิเคราะห์ที่ใช้งานง่าย ครอบคลุมสำหรับทุกแอปฯ และเว็บไซต์
- การค้นหา/การทำความเข้าใจ
- แผนการติดตามผล (30-50 เหตุการณ์)
- โค้ด/การพัฒนาและ QA
- แดชบอร์ด และรายงาน
- เซสชันสำหรับรีวิวเป็นเวลา 3 เดือน
เริ่มการสำรวจที่สำคัญของคุณ
การติดตามกิจกรรมโดยละเอียดสำหรับ user journey ที่มีความซับซ้อน
การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมสำหรับแอปฯ และ funnel ที่มีความซับซ้อนยิ่งขึ้น
- การค้นหาแบบเจาะลึกและเวิร์กช็อปเพื่อพิชิตเป้าหมาย
- แผนการติดตาม (80-100 เหตุการณ์)
- โค้ด/การพัฒนาและ QA
- แดชบอร์ดและ funnel ที่กำหนดเอง
- เซสชันสำหรับรีวิวเป็นเวลา 6 เดือน
รับการวิเคราะห์ขั้นสูง
ตัดสินใจได้ดีขึ้นจากข้อมูลและภูมิทัศน์ด้านเทคโนโลยีการตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
เซสชันการให้คำปรึกษา การทำเวิร์กช็อป การวางแผนโรดแมป การออกแบบ MarTech และ Data Stack รวมถึงการพัฒนาองค์กร
- การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานและระบบรายงานผล
- การสร้างองค์กรให้มีทักษะในการทำความเข้าใจข้อมูล และขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล
- ทีมงานชั่วคราวในการดูแลข้อมูล – เติมคนที่พร้อมทำงานอย่างเร่งด่วนระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่ยากลำบาก
- การประเมินและเลือกใช้เครื่องมือ
- การระบุโครงสร้างทีมและทักษะที่ต้องการ
- การปฏิบัติตาม PDPA/GDPR
- แผนงานด้านข้อมูล
ใช้กลยุทธ์ข้อมูลและ MarTech ของคุณ
โต้ตอบกับผู้ใช้ของคุณอย่างเต็มที่เพื่อดูแลพวกเขาตลอดวงจรชีวิต
ดำเนินการใช้ข้อมูลของคุณอัตโนมัติด้วยแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลและการรุกเข้าหาลูกค้า
- การเลือกช่องทางการตลาดทางตรง
- กำหนดทริกเกอร์/เหตุการณ์ที่ให้ส่งข้อความ
- นำ SDK และระบบติดตามผลมาใช้งาน
- แดชบอร์ดและแคมเปญ
- การตรวจสอบแคมเปญและกลยุทธ์ (เลือกใช้หรือไม่ใช้ก็ได้)
เพิ่มประสิทธิภาพการตลาดของคุณ ด้วยการแจ้งเตือนแบบพุช, ข้อความในแอปฯ, และอีเมลอัตโนมัติ ที่มีการแบ่งกลุ่มและปรับแต่งเฉพาะบุคคล
เริ่มมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ของคุณ
การทำ deep-link และ attribution model
สร้างแคมเปญแบบ referral พร้อมรวบรวมข้อมูลที่ระบุแหล่งที่มาที่สำคัญ และกระตุ้นให้เกิดการติดตั้งแอปฯ และการสั่งซื้อ
- การเลือกช่องทางการหาลูกค้า
- ลิงก์และ กลยุทธ์ในการระบุแหล่งที่มา
- SDK, การติดตามผล, deep link
- แดชบอร์ดและ data stream
- การตรวจสอบและกลยุทธ์การสร้างแคมเปญ (เลือกใช้หรือไม่ใช้ก็ได้)
เพิ่มประสิทธิภาพ top funnel ของคุณ ด้วยการสร้าง user journey ที่ราบรื่นและสามารถระบุแหล่งที่มาของช่องทางการได้ลูกค้าอย่างถูกต้อง
เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหาลูกค้าของคุณ
ด้วยการทำงานแบบ Agile/Lean ทำให้องค์กรต่างๆ เร่งสร้างฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง และมักมองข้ามการวัดผลเพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้น แต่มักมีความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยไม่ทราบสาเหตุ
การวิเคราะห์โปรดักต์ช่วยให้ได้ข้อมูลที่มีความละเอียดและแม่นยำแก่องค์กร ซึ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ที่ได้รับข้อมูลอย่างดี และเป็นแนวทางในกระบวนการทำซ้ำ
การมองเห็นพฤติกรรมของผู้ใช้และการวัดผลการเปลี่ยนแปลงของโปรดักต์ทำให้มั่นใจได้ว่าคุณกำลัง เรียนรู้ ไม่ใช่เพียงแค่ทำตาม “ความรู้สึก”
การขาดความรู้ด้านข้อมูลทำให้เศรษฐกิจสหรัฐฯ เสียหายมากกว่า 100,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี (Accenture 2020)
Google Analytics เป็นบริการวิเคราะห์ที่นำเสนอโดย Google ซึ่งจะติดตามรวมถึงรายงานยอดการเข้าชมแอปและเว็บไซต์ ในปัจจุบันถือว่าเป็นโปรดักต์หลักภายใต้แบรนด์ Google Marketing Platform ที่มีตั้งแต่ Data Studio, Tag Manager, และอื่นๆ ตลอดจนเวอร์ชันพรีเมียมอย่าง ‘360’
มีการนำ Google Analytics ไปใช้ในเว็บไซต์ มากกว่า 55% และประมาณ 84% ของเว็บไซต์ที่ทราบว่ามีการติดตามผลนั้นกำลังใช้ GA (ประมาณ 28.1 ล้านเว็บไซต์)
ซึ่งหมายความว่ามีทรัพยากรที่เป็นประโยชน์จำนวนมาก และยังมีนักวิเคราะห์ผู้มากประสบการณ์คอยให้ความช่วยเหลือ แม้ว่าจะได้รับการสนับสนุนโดยตรงที่ค่อนข้างจำกัดจาก Google สำหรับการใช้งานเวอร์ชันฟรีก็ตาม
Google’s FireBase เป็นองค์ประกอบสำคัญของโปรเจกต์แอปพลิเคชันจำนวนมากในปัจจุบัน โดยหลักแล้วจะถูกใช้ในขั้นตอนการพัฒนาและการปรับใช้ แต่ก็ยังมีฟีเจอร์จำนวนมากที่ไม่ค่อยมีคนรู้จัก แต่ว่าผู้ใช้ที่มีความเชี่ยวชาญสูงสามารถใช้ประโยชน์ได้
Firebase นั้นเสริมการใช้งาน Google Analytics ในส่วนที่ขาดหายไป ซึ่งมีฟังก์ชัน cloud messaging, การทำ AB testing, การทำ referral, และการทำ dynamic link ให้ใช้งานโดยอาจมีค่าใช้จ่ายในการใช้โครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยก็ได้*
แม้ว่า Firebase จะเป็นโซลูชันแบบครบวงจร แต่ก็ยังจำเป็นต้องใช้ความรู้ความเข้าใจเพื่อตั้งค่าด้วยตนเองมากกว่าตัวเลือกพรีเมียมแบบสแตนด์อโลนเล็กน้อย ซึ่งจุดนี้เราสามารถช่วยคุณได้
Mixpanel เป็นแพลตฟอร์มเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์โปรดักต์ที่ใช้สร้างภาพที่แสดงถึงข้อมูลเชิงลึกและง่ายต่อการทำให้เห็นภาพของ funnel, user journey, และกลุ่มผู้ใช้ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผสานรวมกับแหล่งข้อมูลและปลายทางประมาณ 100 แห่งเพื่อเป็นศูนย์วิเคราะห์ของคุณ
Mixpanel ช่วยทำให้สิ่งที่ว่ามาเป็นไปได้และตอบคำถามง่ายๆ เช่น
- ผู้ใช้ขั้นสูงของฉันคือใครและฉันได้พวกเขามาจากที่ใด
- คุณลักษณะหรือลักษณะใดที่เป็นตัวชี้วัดที่ดีของลูกค้าที่มี LTV สูง
- มีรูปแบบใดบ้างระหว่างข้อมูลจากพุช, อีเมล, และพฤติกรรมในการใช้แอป
- ผู้เข้าร่วมในการทำ AB testing ของฉันมีพฤติกรรมอย่างไรในส่วนอื่นๆ ของแอป
- ลูกค้ากำลังทำอะไรก่อนที่จะไปถึงช่วงที่พวกเขาตัดสินใจจนเกิด conversion
MoEngage เป็นเครื่องมือวิเคราะห์โปรดักต์และการตลาดระดับพรีเมียมที่เน้นการดำเนินการและการโต้ตอบ
สร้างข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลแบบอัตโนมัติในทุกช่องทางการสื่อสาร
ด้วยการรวบรวมข้อมูลไปพร้อมๆ กับการสื่อสารผ่านหลายช่องทาง MoEngage ช่วยให้สามารถเคลื่อนย้ายลูกค้าได้ตลอดวงจรชีวิตเพื่อเพิ่ม conversion และลดการเกิด drop-off ควบคู่กับการป้องกันไม่ให้เกิดการแจ้งเตือนที่มากเกินไปจนทำให้เหนื่อยใจ
การวิเคราะห์ deep linking และแหล่งที่มา เป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่จำเป็นสำหรับการผลักดันให้แอปฯ เติบโตและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับความพยายามทางการตลาดและการใช้จ่าย มองเห็นว่าช่องทางใดที่ได้ผลดี โดยเฉพาะแบบออร์แกนิกและโดยตรง
สร้างประสบการณ์ที่ทำให้ผู้ใช้พึงพอใจ ในทุกแพลตฟอร์มและลดการออกจากระบบเมื่อนำผู้ใช้มาที่แอปพลิเคชันของคุณ โดยผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมมากขึ้น 2 เท่า เมื่อเชื่อมโยงโดยตรงกับคอนเทนต์ในด้านล่างของ funnel
ทีมการตลาดพยายามหาจุดสมดุลระหว่างการเติบโตของผู้ใช้และค่าใช้จ่ายด้านการตลาด เห็นได้จากการที่บริษัทขนาดใหญ่ที่สุดบางแห่งยังคงใช้โมเดล CAC แบบผสมผสาน ด้วยการใช้ Branch คุณจะยังได้รับ CAC ตามช่องทาง เช่นเดียวกับพลังของ LTV/CAC ตามช่องทางที่หลากหลาย
พร้อมที่จะสร้าง marketing stack ที่ดีที่สุดแล้วหรือยัง? ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละแพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มข้อมูลลูกค้าของคุณ วิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล สร้างกลุ่มย่อย และดำเนินการด้วยความรู้เกี่ยวกับ user journey ทั้งหมด
การออกแบบแอปฯ เพื่อสอนให้เด็กๆ เรียนรู้การเขียนโค้ด
ช่วยชีวิตผู้คนด้วยการใช้ IoT และการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agile
Sekal - สร้างอินเทอร์เฟซเว็บไซต์ที่ช่วยลดอัตราความผิดพลาด
ออกแบบแอปฯ ที่ใช้งานง่ายเพื่อตอบโจทย์คนที่มีอาการแพ้ง่าย
เพิ่มศักยภาพในการพัฒนา backend ด้วย Node.JS
ผมสนุกกับงาน QA เพราะเจอสิ่งที่ใช่สำหรับตัวเอง
