ทำไมแอปอัจฉริยะ (Intelligent Apps) ถึงเป็นตัวกำหนดทิศทางตลาด Consumer Tech ในทศวรรษหน้า

ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา ตลาด consumer tech เต็มไปด้วยอุปกรณ์แบบ smart device ที่แม้จะสามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตได้ สามารถซิงค์ ส่ง และจัดเก็บข้อมูลได้ แต่แอปพลิเคชันส่วนใหญ่ยังคงเป็นเครื่องมือแบบ static ที่ต้องอาศัยแรงของผู้ใช้งานในการสั่งการอยู่ตลอดเวลา และในปัจจุบัน นี่ไม่ใช่สิ่งที่สร้างความแตกต่างอีกต่อไป แต่กลายเป็นคุณสมบัติพื้นฐานไปแล้ว

เรากำลังก้าวเปลี่ยนผ่านจากยุคที่แอปฯ มีความ smart (เน้นการเชื่อมต่อ) ไปสู่ยุค intelligent (เน้นการปรับตัว) ซึ่งหมายถึงซอฟต์แวร์ที่ปรับเปลี่ยนตัวเองได้อย่างแท้จริง โดยเรียนรู้และวิวัฒนาการไปพร้อมกับผู้ใช้งาน

เพื่อที่จะประสบความสำเร็จในยุคใหม่ของ เทคโนโลยี AI สำหรับผู้บริโภค (consumer AI) ธุรกิจสาย tech จำเป็นต้องเลิกสร้างเครื่องมือแบบเดิมๆ และหันมาสร้าง แอปอัจฉริยะ (intelligent applications) ซอฟต์แวร์ที่เรียนรู้จากผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง คาดการณ์ความต้องการ ปรับปรุงตัวเองให้ดีขึ้น ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นผู้ช่วย มากกว่าเป็นแค่แอปพลิเคชัน

จาก smart สู่ intelligent บรรทัดฐานใหม่ของดิจิทัลโปรดักต์

แอปพลิเคชันแบบดั้งเดิมนั้นมีลักษณะ "ตั้งรับ" (passive) คือจะรอให้ผู้ใช้ป้อนคำสั่ง เช่น แอปฯ ปฏิทินที่ว่างเปล่าจนกว่าคุณจะกรอกข้อมูลลงไปเอง แอปฯ ออกกำลังกายจะรอให้คุณบันทึกกิจกรรม ในทางตรงกันข้าม intelligent apps จะทำงาน “เชิงรุก” (proactive) พวกมันจะการคาดการณ์เจตนาของผู้ใช้ โดยอาศัยข้อมูลในอดีต พฤติกรรมของผู้ใช้ และบริบทแบบเรียลไทม์ เพื่อสร้างประสบการณ์แบบ hyper-personalization อย่างต่อเนื่อง

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่การเอา ChatGPT มาสวมทับด้วย interface แต่มันคือระบบที่เรียนรู้จากการโต้ตอบในแต่ละครั้ง ปรับเปลี่ยนขั้นตอนการทำงานตามพฤติกรรมของผู้ใช้ และคาดการณ์ความต้องการได้ก่อนที่ผู้ใช้จะเอ่ยปาก

ตัวอย่างไอเดีย

• แทนที่จะเป็นปฏิทินแบบนิ่งๆ ปฏิทินอัจฉริยะจะแนะนำช่วงเวลาที่ต้องใช้สมาธิให้คุณ เพราะมันเรียนรู้ว่าคุณทำงานได้ดีที่สุดในช่วงเช้า

• แอปฯ วางแผนมื้ออาหารที่ไม่ได้ทำหน้าที่แค่เก็บสูตรอาหาร แต่เรียนรู้ว่าคุณหลีกเลี่ยงผลิตภัณฑ์นม และแนะนำรายการของที่ต้องซื้อโดยอิงจากวัตถุดิบที่มีอยู่แล้วในตู้เย็นของคุณ

หลักฐานเชิงประจักษ์ของเรื่องนี้ ได้แก่

• งานวิจัยอิสระฉบับหนึ่งที่เผยแพร่โดย WJAETS บอกว่า การทำ personalization ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่ม retention ของผู้ใช้ได้ถึง 20% และเพิ่มความถี่ในการใช้งานได้ถึง 30%

• งานวิจัยจาก Computer Science & IT Research Journal บอกว่า Adaptive UI ช่วยปรับปรุงความสำเร็จในการทำภารกิจ และความพึงพอใจของผู้ใช้ได้อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเทียบกับ UI แบบปกติ

จะเห็นได้ว่า ความอัจฉริยะของ intelligent apps สามารถเอาชนะการออกแบบที่ตายตัวได้จริง

ทำไมตลาด consumer tech ถึงต้องการ intelligent apps ในตอนนี้

ธุรกิจ tech กำลังเผชิญกับความท้าทายต่อไปนี้

1. ฟีเจอร์ที่มาถึงทางตัน: consumer app มาถึงจุดอิ่มตัวด้าน UI แล้ว การเพิ่มเมนูและปุ่มสำหรับฟีเจอร์ใหม่ๆ ไม่ได้สร้างมูลค่าเพิ่มอีกต่อไป แต่มันกลับเพิ่มความยุ่งยาก พัฒนาการที่สำคัญของแอปฯ ไม่ได้อยู่ที่ UI แต่อยู่ที่ตรรกะเบื้องหลัง UI นั้นที่ต้องดีกว่าเดิม

2. การลดอัตราการเลิกใช้งาน (churn reduction): ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง แอปฯ ที่ผู้ใช้รู้สึกว่าเป็น "ภาระ" จะถูกทิ้ง และแทนที่ด้วยแอปฯ ที่รู้สึกว่าเป็น "ตัวช่วย" จริงๆ เช่น การช่วยลดขั้นตอน ช่วยทำสิ่งที่ต้องทำเป็นประจำได้โดยอัตโนมัติ และปรับแต่ง workflow ได้ตามใจ เพื่อลดการคีย์ข้อมูลและทำให้ใช้งานง่ายมากยิ่งขึ้น เมื่อแอปอัจฉริยะช่วยลดภาระของผู้ใช้ ย่อมส่งผลให้ churn rate ลดลง และมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับผู้ใช้ได้

3. ความคุ้มค่าระดับพรีเมียม: ผู้คนยินดีจ่ายในราคาที่สูงขึ้นสำหรับโปรดักต์ที่ทำสิ่งต่างๆ ให้พวกเขา ไม่ใช่แค่เสนอเครื่องมือ ให้ความรู้สึกเหมือนบริการระดับพรีเมียมที่ทั้งคาดการณ์ แนะนำ และทำแทน สิ่งนี้จึงสอดคล้องกับแนวโน้มที่ผู้บริโภคเต็มใจจ่ายเพื่อประสบการณ์ที่แตกต่างและขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ว่าจะเป็นในด้านการออกกำลังกาย การเงิน และ productivity เพราะผู้ใช้มองว่า ความช่วยเหลือส่วนบุคคล เป็นสินทรัพย์ที่มีมูลค่าและคุ้มค่าที่จะจ่ายค่าสมาชิก

ทำไมผู้บริโภคถึงคาดหวังว่าจะได้ใช้งานแอปอัจฉริยะ

กำลังเกิดการเปลี่ยนแปลงบางอย่างเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้

• ไม่อยากเสิร์ชหาสิ่งต่างๆ อีกต่อไป พวกเขาอยากเจอสิ่งที่ต้องการเลย

• ไม่อยากพิมพ์ พวกเขาอยากพูดคุยมากกว่า

• ไม่อยากกดเมนู พวกเขาอยากให้ระบบทำงานตามความจุดประสงค์

mental model แบบใหม่นี้เรียกว่า "consumer AI" โดยผู้ใช้มีความคาดหวังว่าแอปฯ ในชีวิตประจำวันควรประพฤติตัวเหมือนเป็น agent หรือตัวแทนคอยจัดการสิ่งต่างๆ ซึ่ง แอปอัจฉริยะ คือเทคโนโลยีที่จะส่งมอบประสบการณ์นี้

อย่างไรก็ตาม ความคาดหวังนี้อาจเกิดขึ้นพร้อมๆ กับความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ดังนั้น ความฉลาดขั้นสูง จึงต้องมาพร้อมกับการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลขั้นสูง จึงจะสมกับเป็น consumer tech ยุคใหม่

สิ่งที่เจ้าของธุรกิจ tech จำเป็นต้องรู้

1. กลยุทธ์ด้านข้อมูล: แอปอัจฉริยะจะเก่งขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมันได้เรียนรู้ คุณจำเป็นต้องมี data flywheel ซึ่งเป็นระบบการเรียนรู้ที่ต้องอาศัยการเก็บข้อมูลพฤติกรรมอย่างต่อเนื่องและ real-time feedback loop เพื่อให้ยิ่งผู้ใช้ใช้งานแอปฯ มากเท่าไหร่ แอปฯ ก็ยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น และยิ่งทำให้ผู้ใช้เปลี่ยนใจไปใช้เจ้าอื่นได้ยากขึ้น

2. โมเดลธุรกิจที่ยั่งยืน: ความฉลาดไม่มีวันได้มาฟรีๆ คุณต้องตระหนักว่า แอปอัจฉริยะ และ เทคโนโลยี AI ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลมหาศาล ซึ่งเป็นการเพิ่มต้นทุน จึงควรใช้โมเดลธุรกิจที่สามารถ scale ได้ เช่น การคิดราคาตามปริมาณการใช้งาน หรือคิดแบบ premium tiers ที่คิดเงินตามความฉลาดของ AI เพื่อรักษากำไร หรือคิดค่าสมาชิกพื้นฐาน + token สำหรับใช้งานฟีเจอร์พิเศษ เป็นต้น

3. การครองตลาดเฉพาะกลุ่ม: แทนที่จะพยายามสร้างผู้ช่วยทั่วไปที่ทำได้ทุกอย่าง แบบที่แบรนด์ยักษ์ใหญ่อย่าง Apple, Google, OpenAI ทำ คุณควรโฟกัสไปที่การครองตลาดเฉพาะกลุ่มแทนจะดีกว่า ไม่ว่าจะเป็นแอปสำหรับการวิ่งออกกำลังกาย, การทำอาหาร, การเลี้ยงลูก หรือการบันทึกรายรับรายจ่าย ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านคือจุดที่แอปอัจฉริยะสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ง่ายขึ้น

ร่วมสร้าง intelligent apps กับเรา

แอปอัจฉริยะ ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่มันคือบรรทัดฐานใหม่ ของตลาด consumer tech

ในทศวรรษหน้า ความสำเร็จจะไม่ได้วัดกันที่แอปฯ ไหนมีฟีเจอร์ เยอะที่สุด แต่วัดกันที่แอปฯ ไหนฉลาดที่สุด หรือช่วยเหลือผู้ใช้ได้ดีที่สุด ผู้ชนะคือบริษัทที่สร้างซอฟต์แวร์ที่รู้จักเรียนรู้ ปรับตัว และทำงานเคียงข้างผู้ใช้ได้ในทุกๆ วัน แทนที่จะรอคอยคำสั่งจากพวกเขา

ติดต่อ Seven Peaks ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อสร้าง intelligent app ในแบบที่คุณต้องการ