CDP legger helt nye veier for virksomhet og markedsføring

Alfred Choy er leder for APAC Partnership hos mParticle, en leder innen CDP  som tilbyr AI-drevet kundedataplattform som driver hele kundedatabunken ved å kombinere datakvalitet og samsvarsbeskyttelse med rik innsikt og spådommer. Med en solid forretningsutvikling og markedsføringsbakgrunn og mange års yrkeserfaring under beltet, har Alfred blitt innflytelsesrik i å hjelpe mParticle med å låse opp nye markedsmuligheter i hele Asia-Stillehavet.

Det digitale markedet i dag er et sterkt mettet miljø for bedrifter. Konkurransen har aldri vært hardere. For å holde seg på toppen av spillet tyr mange bedrifter i dag til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for automatisering, dataanalyse og økt beslutningstaking. Blant de mest populære strategiene er å ta i bruk en kundedataplattform eller CDP som grunnlaget for kundedata.

Hos mParticle tror vi på at data driver forretningstransformasjon og beriker kundeopplevelsen. Dette er grunnen til at CDP vil være fyrtårnet for endring som setter virksomheter i forkant av digital transformasjon.

Hva er en CDP?

• Samlet kundevisning
• Identitetsoppløsning
• Sanntidstilpasning
• Decision Automation eller Decision Engine
• Dataorkestering
  
  

Etter de første trinnene med datainnsamling og forening, tilbyr CDP datastyringsfunksjoner og gjør data til en fullstendig 360°-visning av kundeprofilen. CDP vil styrke markedsførere ved å tilby en sentralisert plattform for å administrere og utnytte kundedata, slik at de kan lage mer personlige, målrettede og effektive markedsføringsstrategier.

Fordelen med CDP

En CDP konsoliderer kundedata spredt over ulike kilder, både online og offline. Denne integrasjonen er svært fordelaktig for bedrifter, ikke bare når det gjelder å administrere og aktivere kundedata, men også når det gjelder å forbedre kundeopplevelsen, øke salget, øke inntektene og enda viktigere, gjøre kundedata til kundeglede.

Med omfattende datainnsamling kan bedrifter holde seg oppdatert med endringer i kundeadferd, noe som muliggjør sanntids personalisering. En CDP gjør det mulig for bedrifter å opprettholde merkevarerelevans og positivt påvirke kundenes holdninger til spesifikke produkter eller tjenester.

I tillegg kan bedrifter utnytte fordelene med markedsføring på tvers av merkevarer, noe som forenkler administrasjonen av ulike forretningsenheter eller merkevarer. CDP-er gir en varig løsning på problemer som ufullstendige, inkonsekvente eller dupliserte kundeprofiler, og viser seg spesielt verdifulle når man gjennomfører store markedsføringskampanjer.

Til slutt fanger en CDP et bredt spekter av kundedata, bygger sanntidsdatapipelines og orkestrerer målrettede målgrupper til deres foretrukne kommunikasjonskanaler. Dette gir ikke bare mulighet for integrering av tilleggsdata, men sikrer også at kundene får de mest relevante annonsene og kampanjeinnholdet skreddersydd til deres preferanser.

CDP vs CRM

Det primære skillet mellom en Customer Data Platform (CDP) og et Customer Relationship Management (CRM) system ligger i typen informasjon hver håndterer og hvordan de fungerer.

En CDP samler omfattende kundedata, for eksempel brukertransaksjoner, nettstedtrafikk og offline interaksjoner, fra flere kilder. Dette skaper et enhetlig og helhetlig syn på kunden, som gjør det mulig for virksomheter å spore og analysere atferd på tvers av ulike kanaler.

På den annen side fokuserer en CRM på å organisere og administrere logget kunde- og salgsinformasjon, vanligvis relatert til direkte interaksjoner med virksomheten. Dette inkluderer detaljer som kontaktinformasjon, salgshistorikk og kundeserviceinteraksjoner.

Måten disse systemene fungerer på er også fundamentalt forskjellig. En CDP fungerer i sanntid og er helautomatisert, og utnytter AI og maskinlæringsalgoritmer for kontinuerlig å oppdatere og avgrense kundedata. Denne sanntidsfunksjonen lar virksomheter reagere raskt på endringer i kundeadferd, og gir rettidige og personlig tilpassede opplevelser.

Derimot krever en CRM manuell input, ofte avhengig av personlig interaksjon og oppdateringer fra salgs- eller kundeserviceteam. Dette gjør CRM-systemer mer i likhet med en historisk rekord, og fanger øyeblikksbilder av kundeinteraksjoner over tid.

Mens både CDP- og CRM-systemer tilbyr unike styrker, fyller de forskjellige roller. Den viktigste forskjellen mellom en CDP og en CRM er at en CRM fokuserer på å organisere og administrere interaksjoner mellom kunder og teamet ditt, mens en CDP samler data om kundeatferd i produktet eller tjenesten og effektiviserer integreringen av disse dataene med andre tredjeparter systemer.

Begge systemene gir betydelige fordeler, i virkeligheten fungerer disse to systemene alltid sammen. En CDP mater omfattende data inn i CRM og CRM støtter dine kundevendte interaksjoner.

Rollen til AI i CDP

AI spiller en avgjørende rolle i å bygge bro mellom annonsering og kundesegmentering ved å koble sammen punktene og lage nøyaktige spådommer. Den virkelige utfordringen ligger imidlertid i å utarbeide rene data av høy kvalitet for å bygge pålitelige datamodeller. Det er her CDP-er kommer inn i bildet, og tilbyr et robust grunnlag for å lage kundedata av høy kvalitet som er avgjørende for effektiv og effektiv datamodellering.

Ved å integrere AI i en CDP, kan bedrifter øke fokuset på intelligente beslutninger og oppnå bedre forretningsresultater. For eksempel kan et markedsføringsteam som tar sikte på å målrette spesifikke annonser mot brukere som sannsynligvis vil kjøpe en bestemt produktgruppe, gå lenger enn å bare stole på historiske data. Med AI-drevne spådommer kan de identifisere kunder med høy sannsynlighet for konvertering. AI i en CDP muliggjør ikke bare denne prediksjonsevnen, men sikrer også at dataene som brukes er av høy kvalitet, og hjelper til med å bestemme den optimale modellen og parameterinnstillingene for å maksimere forretningssuksess.

Fremtiden til CDP

Jeg tror at CDP-er vil utvikle seg til beslutningsmotoren for markedsførere. Vi er allerede vitne til den betydelige innvirkningen CDP-er har på kundeopplevelsen, og applikasjonene deres forventes å utvide seg enda mer i de kommende årene. Hvorfor? Når bedrifter går seg vill i et hav av data, i stedet for å kaste dem et par redningsvester, sender CDP en hel livbåt.

Alfred Choy  Leder for APAC Partnership hos mParticle Alfred er en profesjonell salgs- og konsulent med en sterk merittliste innen digital transformasjon, markedsføringssky, e-handel, SaaS digital løsning og forretningsutvikling.